Faktori, kas ietekmē saulesbriļļu magnētiskās aizdares kārbu CMM (krāsu pārvaldības modulis)

Faktori, kas ietekmē saulesbriļļu magnētiskās aizdares kārbu CMM (krāsu pārvaldības modulis)

 

Mēs visi zinām, ka, runājot par krāsu pārvaldību, mēs domājam par transformācijas attiecību starp diviem rekvizītu failiem, avota ierīces rekvizītu failu un mērķa ierīces rekvizītu failu. Avota ierīces līdzekļu fails satur failā esošo krāsu informāciju, savukārt ierīces līdzekļu failā ir ietverta informācija par krāsām, ko var kopēt mērķa ierīcē. Ja no ierīces vietas atjaunotā krāsu informācija ir vēlamā krāsu informācija avota failā, tās vadīšanai ir nepieciešams smags krāsu modulis, kas ir CMM (krāsu pārvaldības modulis), kas pazīstams arī kā krāsu dzinējs.

 

CMM ir visvienkāršākā un svarīgākā krāsu pārvaldības sistēmas sastāvdaļa. Tas nodrošina krāsu pārveidošanas metodi krāsu pārvaldības sistēmai no avota ierīces krāsu telpas uz PCS un pēc tam no PCS uz jebkuru mērķa ierīces telpu. Šī konvertēšanas metode faktiski tiek panākta, mainot krāsu informāciju, kas tiek nosūtīta uz mērķa ierīces telpas RGB vai CMYK vērtību. Kā modificēt, ar ko un kā noteikt modifikācijas apjomu, to skaidrāk saprot atsevišķi CMMS ražotāji, tāpēc ir tik daudz CMMS ražotāju (adobe, agfa, apple, heidelberg, koda, x-rite). utt.). Iemesls, kāpēc dažādu ražotāju CMM pārveidotā krāsa ir atšķirīga. To ietekmē divi galvenie faktori: interpolācijas algoritms un balto plankumu adaptācija. Attiecīgi tiek apspriesti šādi divi aspekti.

 

1. Interpolācijas algoritms. Interpolācijas algoritms ir izmantot vairāku punktu funkcijas vērtības noteiktā intervālā, lai izveidotu atbilstošu specifisku funkciju, ņemtu zināmās vērtības šajos punktos un izmantot šīs īpašās funkcijas vērtību kā funkcijas aproksimāciju citos intervāla punktos. Arī CMM interpolācijas algoritms ir balstīts uz šo algoritma principu. Vienkārši sakot, to nosaka, atlasot reprezentatīvus krāsu saskaņošanas vērtību punktus RGB vai CMYK mezglos saskaņā ar noteiktu algoritmu kopu, lai sasniegtu visas krāsu telpas simulācijas mērķi.

 

Piemēram: parasti katrs no trim RGB ierīces kanāliem satur 256 diskrētas vērtības. Tādā veidā RGB krāsu telpa kopumā satur 16,7 miljonus PCS RGB krāsu vērtību definīciju. Ja katra PCS definīcija pieņem trīs vērtības un katra vērtība tiek aprēķināta kā viens baits, tad informācijas apjoms šādā RGB līdzekļu failā būs milzīgs. Ja šis milzīgais informācijas apjoms ir iegults RGB attēlā vai lielā failā ar vairākiem šādiem attēliem, faila aizņemtā vieta būs nepanesama. Ja tā, tad kurš izmantotu tik neredzamu lietu? Pamatojoties uz datu apjomu un pārraides ātrumu, CMM atšķirības algoritms rodas vēsturiskā brīdī, kad "izmaksu veiktspējas koeficients" ir pietiekami augsts.

 

Ideālā gadījumā mums vajadzētu veikt interpolācijas aprēķinus CIE LAB krāsu telpā, izmantojot LAB kā PCS. Šajā brīdī vienīgais, kas CMM jādara, ir iegūt atbilstošo LAB vērtību ievades rekvizītu failā, atrast tuvāko PCS vērtību izvadierīces rekvizītu failā un atrast atbilstošo izvades vērtību. Ja spriešana saskaņā ar šo ideju, CMM nav īpaši noderīga, un faktiskā situācija patiešām ir tāda. Ja to veic saskaņā ar šo pieeju, ideālu rezultātu praktiski nevar iegūt, jo šī algoritma rezultāti nav tik viendabīgi, kā mēs iedomājāmies, un būs negaidīts rezultāts. Piemēram, faktiskā vērtība neatbilst vēlamajai vērtībai. Tieši šī apsvēruma dēļ dažādi pārdevēji izmanto dažādus atšķirību algoritmus. Dažādu ražotāju atšķirības algoritms galvenokārt atspoguļojas mezglu izvēlē un aprēķinu optimizācijā, ko kopumā var iedalīt trīs kategorijās:

 

A. Pirmā veida ražotāji izmanto dažas matemātiskas formulas un gudrus algoritmus, lai kompensētu LAB krāsu telpas trūkumu un labotu tās neprecizitāti. Tas izmanto īpašu metodi, lai panāktu LAB krāsu telpas viendabīgumu un gludumu, lai "izmānītu" krāsu lietotāja acis, taču faktiskais efekts nav tik ideāls, kā izskatās.

 

B. Otrā veida ražotāji neizmanto LAB krāsu telpu, bet pārvērš krāsas citās krāsu telpā interpolācijai, lai līdzekļa fails izskatītos perfektāks un perfektāks.

 

C. Trešais ražotāju tips, veidojot funkciju failus, izmanto jebkuru no LAB vai XYZ, bet arī izmanto īpašu savu krāsu telpu, lai nodrošinātu krāsu telpas viendabīgumu un gludumu. Tas pārkāpj principu, ka līdzekļu faili ir atvērti un savstarpēji aizvietojami, un, pats galvenais, tas nedarbojas tik labi, kā šķiet, lai gan tas kompensē daļu no nevienmērīgās realitātes, ko funkciju faili rada, izmantojot interpolāciju.

Dažādi interpolācijas algoritmu ražotāji nav vienādi, kas arī noved pie dažādu CMM ražotāju izmantošanas, rezultātiem būs ļoti dažādi iemesli, piemēram, apstrādājot dažas augsta piesātinājuma krāsas, dažādi CMM rezultāti atšķirsies, turklāt zilās debesis pārvērtīsies purpursarkanās.

 

2, balto plankumu adaptācija. Acs spēja pielāgoties baltā lauka krāsas izmaiņām, kas ir spilgtākā baltā krāsa un tās gaismas intensitāte, ko ierīce spēj atveidot. Mums vairāk rūp balta plankuma krāsa, nevis melna plankuma blīvums, tāpēc, veicot displeja korekciju, mēs varam saspiest daļu no tā spilgtuma baltā lauka krāsai. Kad cilvēka acis "apstrādā" balto, tās vienmēr tai automātiski pielāgosies, un pēc tam spriedīs un pielāgosies citām krāsu sajūtām pēc šī baltuma. Šī iemesla dēļ, veicot krāsu pārveidošanu, vispirms ir jāpārvērš avota ierīces krāsu telpas baltais punkts mērķa krāsu telpas baltajā punktā. Tomēr dažreiz, veicot šo pārveidošanu, mēs atklājam, ka tad, kad avota ierīces baltie plankumi tiek pārnesti uz mērķa ierīci, tie nav tādi, kādi mēs vēlamies. Tomēr dažādos krāsu kanālos var būt atbilstoša krāsu informācija, un, mainot citu krāsu pārvaldības programmatūru, mēs atklājam, ka šādas situācijas nav. Tas ir tāpēc, ka dažādu ražotāju balto plankumu apstrādes metodes atšķiras. Iegūtie dažādie rezultāti (tas nav atkarīgs no četrām kartēšanas metodēm). Atšķirība balto punktu apstrādē tieši noved pie tā, ka iezīmes faila baltie punkti neatrodas uz vienas vārpstas, kas noved pie visa neitrālā pelēkā nobīde uz noteiktu nokrāsu un visas caur to radītās krāsas. būs neobjektīvs. [Nākamais]

 

Tālāk esošajā attēlā mēs ģenerējam ICC-G7HD-2-340K95, izmantojot 210 krāsu mērķus, kas tiek piegādāti ar Print open programmatūru. icm

Tiem pašiem 210 krāsu mērķiem mēs ģenerējam ICC---- Profilemakercgmats-Edit, izmantojot profila veidotāju. icm

Noklikšķiniet šeit, lai skatītu pilnus ziņu attēlus
No iepriekš redzamā attēla ir skaidrs, ka dažādiem ražotājiem, veicot CMM, ir atšķirīgi balto punktu algoritmi un atšķirīgi ģenerēto funkciju failu atšķirību algoritmi, kas rada tik lielu atšķirību starp diviem ICC.

 

Mūsu krāsu pārveidošanas procesā CMM ir visur, datoros un MAC sistēmās un visās ar krāsām saistītās lietojumprogrammās. Tātad, kā lietot, kā izvēlēties, mēs uzskatām, ka nezinām, ar ko sākt. Lai gan mums būs dažādas krāsu pārvaldības programmatūras opcijas, lai gan ir pieejami CMM moduļi ar krāsām saistītām lietojumprogrammām, un, lai gan ADOBE tagad padara savus CMM moduļus brīvi pieejamus, praksē mēs izmantosim tikai vienu CMM konvertēšanas moduli, cik vien iespējams. Tā mērķis ir:

 

1, izvairieties no dažādu ražotāju CMM izmantošanas vairākām pārveidošanām, radīs negaidītus rezultātus un var radīt dažādu ražotāju pārveidošanas metodes nekonsekventu krāsu traucējumu dēļ;

 

2, pat ja ir problēma, mums var būt pietiekami daudz veidu, kā atrast problēmas cēloni, nevis tāpēc, ka tiek izmantots vairāk nekā viens CMM, un mēs nezinām, kā sākt;

 

3, pat dažādās operētājsistēmās vai lietojumprogrammatūrā, izmantojot vienu un to pašu CMM, pēc krāsu pārveidošanas novirzes problēmas radīs pēc iespējas mazāk;

 

4. Vēl svarīgāk ir tas, ka pēc tikai vienas CMMS izmantošanas mums var būt pietiekami daudz pieredzes un praktisku datu, lai spriestu par šāda veida CMMS priekšrocībām un trūkumiem.

 

Krāsainajā krāsu pasaulē CMM ir lemts būt nezināmam, bet cītīgam "pazemes darbiniekam". Tas mums sniedz iespēju nodrošināt krāsu pārveidošanas precizitāti starp dažādām sistēmām un dažādām ierīcēm, un tajā pašā laikā tas ir "vaininieks", kas liek krāsām radīt sarežģītību. Mēs nevaram kontrolēt tā likteni (tikai ražotājs var kontrolēt tā dzīvības un nāves spēku), bet mēs varam izvēlēties to izmantot, apgūt tā iekšējos likumus, lai tas patiešām varētu spēlēt "pozitīvu lomu" krāsu pārveidē.